.png)
A vállalati szoftverpiacon tapasztalható AI-bumm ellenére sok szervezet csalódottan tapasztalja, hogy az újonnan bevezetett AI-alapú eszközök nem hozták meg a várt áttörést. A munkatársak továbbra is manuálisan másolják az adatokat rendszerek között, e-mailben követik a jóváhagyásokat és táblázatokban tartják karban a státuszokat. Az elszigetelt AI-megoldások nem képesek önmagukban hatékonyan átalakítani a vállalati folyamatokat.
A piacon szinte minden szoftver "AI-alapúvá" vált – chatbotok, dokumentumfelismerő komponensek, prediktív modellek. Ezek önmagukban hasznos eszközök, de a probléma akkor kezdődik, amikor pontmegoldásként jelennek meg, elszigetelten a szervezet többi rendszerétől. Az AI-adatkinyerő funkciója keveset ér, ha az adatot utána manuálisan kell továbbvinni, feldolgozni és összekapcsolni más információkkal.
Az elszigetelt AI eszközök három kritikus problémát okoznak:
A service task egy automatizált folyamatlépés, amely emberi beavatkozás nélkül hajt végre egy meghatározott feladatot. A kulcs, hogy automatizált – de nem feltétlenül AI-alapú.
Az intelligens folyamatautomatizálás lényege, hogy minden komponenst a megfelelő kontextusban alkalmazzunk. Nem minden feladathoz szükséges AI.
If-then logika: Feltételes elágazások üzleti szabályok alapján. Az összeg, jogosultság vagy státusz alapján meghatározza a folyamat irányát.
OCR (Optical Character Recognition): Képes szkennelt dokumentumokból karaktereket felismerni és digitális szöveggé alakítani. Nem értelmez, csak kinyeri az információt.
RPA (Robotic Process Automation): Felhasználói felületeken hajt végre műveleteket, ahol nincs elérhető API vagy a régi rendszerek nem támogatják a modern integrációkat.
API-hívások: Lehetővé teszik, hogy különböző rendszerek kommunikáljanak egymással. Adatot kérdeznek le, validálnak vagy frissítenek.
Webhook-ok: Eseményvezérelt architektúra, ahol egy bekövetkezett esemény automatikusan indít folyamatokat emberi beavatkozás nélkül.
AI Agent: Strukturálatlan adatokat értelmez kontextusban, természetes nyelvet dolgoz fel, és komplex döntéseket hoz meg nem determinisztikus környezetben.
A valódi automatizáció mikrofolyamatok integrált hálózataként épül fel – kisebb, jól körülhatárolt, specifikus üzleti célokat szolgáló folyamatok, amelyek újrafelhasználható komponensekből állnak. Az egyes mikrofolyamatok service taskokból – API-hívásokból, if-then logikákból, AI-agensekből, RPA-lépésekből – és human taskokból épülnek fel, és ezek modulárisan kapcsolódnak egymáshoz.
Ez a megközelítés három kritikus előnyt biztosít:
Skálázhatóság: Ugyanaz a mikrofolyamat használható különböző részlegeken is. A dokumentumfeldolgozás logika alkalmazható számlákra, szerződésekre, önéletrajzokra egyaránt.
Fokozatos fejlesztés: Nem kell egyszerre átállni a teljes automatizációra. Minden mikrofolyamatnál külön beállítható az automatizáltsági szint, így kis lépésekben, kontrolláltan fejleszthető a rendszer.
Rugalmasság: Új követelmények esetén egyszerűen beilleszthető egy új mikrofolyamat a meglévő hálózatba anélkül, hogy a teljes folyamatot újra kellene építeni.
A fokozatos automatizáció stratégiai előnye, hogy csökkenti a hibalehetőséget és időt hagy a munkatársaknak a változáshoz való alkalmazkodásra. Egyszerre csak egy-két mikrofolyamatot érdemes magasabb szintre emelni, így a változás kontrollálható és biztonságos marad.
Amikor a service task-ok integrált folyamatban kapcsolódnak össze, megszűnnek a manuális hidak és az adatsilók:
Folyamatos adatáramlás: Amit az OCR kinyer, azt továbbítja az AI-agensnek értelmezésre, amit az AI kategorizál, azt API-hívással ellenőrzi a rendszer, és így tovább. Nincs adatvesztés a lépések között.
Automatikus folytatás: Egyik lépés indítja a következőt emberi beavatkozás nélkül. A folyamat nem áll meg, amíg el nem éri a végpontot vagy egy emberi döntési pontot.
Teljes átláthatóság: Minden lépés naplózott. Valós időben látható, hogy melyik folyamat hol tart, mennyi ideje fut, és mi a következő lépés.
A Fluenta One mikrofolyamat-alapú, service task központú megközelítésben épül fel. A platform nem AI-t értékesít, hanem intelligens folyamatautomatizációt, ahol az AI egy komponens a sok közül – fontos, de nem kizárólagos.
A rendszer kulcseleme a rugalmasság és a fokozatosság. Minden mikrofolyamatnál külön állítható az automatizáltsági szint, új mikrofolyamatok egyszerűen beilleszthetők a meglévő hálózatba, és a változások kis lépésekben, minimális kockázattal valósíthatók meg. Ez teszi lehetővé, hogy a szervezetek saját tempójukban, de következetesen haladjanak a digitális transzformáció útján.
Az AI forradalma valós, de nem abban áll, hogy minden problémát AI-jal oldunk meg. A valódi digitális transzformáció az AI intelligens integrációját jelenti más automatizálási technológiákkal – mikrofolyamatok hálózatában, ahol minden komponens a megfelelő helyen, a megfelelő feladatot látja el.
A pontmegoldások korszaka véget ért. A jövő a folyamatszemléletű, moduláris, fokozatosan fejleszthető automatizáció, ahol az AI és a klasszikus automatizálási technológiák szimbiózisban működnek együtt.
Kíváncsi, hol tart az Ön vállalata az automatizáció útján? Töltse ki automatizáltsági felmérésünket, és kapjon személyre szabott javaslatokat a következő lépésekhez.
További olvasnivaló:
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)