A digitális munkaerő új generációja: AI ügynökök a beszerzésben

Képzelje el, hogy van egy digitális kollégája, aki soha nem megy szabadságra, éjjel-nappal dolgozik, és automatikusan elvégzi az ismétlődő beszerzési feladatokat – miközben intelligens döntéseket hoz, ha váratlan helyzetbe kerül. Mindez ma már nem science fiction, hanem kézzelfogható valóság az AI ügynökök formájában.

A beszerzéstechnológia forradalmában két kifejezés dominálja az iparági párbeszédeket: Mesterséges Intelligencia (AI) és AI ügynökök. Bár sokszor összemossák őket, valójában két különböző megközelítésről van szó – olyanokról, amelyek alapjaiban formálják át a modern e-beszerzési megoldásokat.

A Fluenta One fejlesztésénél különös figyelmet fordítottunk az AI ügynökökre – meggyőződésünk szerint ezek jelentik a következő evolúciós lépcsőfokot a beszerzési folyamatok intelligens átalakításában.

Az MI mögötti intelligencia – Több mint algoritmusok

Mielőtt fejest ugrunk az ügynökök világába, vessünk egy pillantást az alapokra. A mesterséges intelligencia nem egyszerűen egy technológia – hanem a számítástechnika egész univerzuma, melynek célja az emberi gondolkodás egyes aspektusainak modellezése.

Az AI rendszerek bámulatos képességei mögött óriási adathalmazok, komplex algoritmusok és matematikai modellek rejtőznek. Olyan képességekre tettek szert, amikről korábban csak álmodtunk:

• Meggyőző nyelvi készségek – értik, amit mondunk, és értelmes válaszokat adnak
• Éleslátás – felismerik a mintázatokat ott is, ahol az ember szeme már elhomályosul
• Logikai bravúrok – komplex problémákat oldanak meg, amik előttünk is fejtörést okoznának
• Tanulás tapasztalatból – minden interakció során fejlődnek, finomhangolódnak
• Higgadt döntéshozatal – tények és adatok alapján, érzelmi befolyás nélkül

AI ügynökök: A „gondolkodástól" a „cselekvésig"

Itt érkezünk el az igazi paradigmaváltáshoz. Míg a klasszikus AI rendszerek kiválóak az elemzésben és előrejelzésben, az AI ügynökök egy lépéssel tovább mennek: aktívan cselekednek.

Az OpenAI frappáns megfogalmazása szerint: "Az ügynökök olyan rendszerek, amelyek önállóan, nagyfokú függetlenséggel hajtanak végre feladatokat a felhasználó nevében."

Képzeljen el egy digitális munkatársat, aki nemcsak okos tanácsadó, hanem aktív problémamegoldó is. Figyeli a környezetét, döntéseket hoz, és ha szükséges, beavatkozik. Az AI ügynökök öt kulcsfontosságú tulajdonsága:

• Önállóság – Nem kell folyton a kezét fogni, megoldja a problémákat egyedül is
• Környezetérzékelés – „Látja" és értelmezi, mi történik körülötte
• Okos döntéshozatal – Több lehetőség közül választja ki a legígéretesebbet
• Proaktív cselekvés – Nem várja a parancsokat, hanem cselekszik, amikor eljön az ideje
• Céltudatosság – Pontosan tudja, mit akar elérni, és kitartóan halad a cél felé

ChatGPT vs. AI ügynök: Az udvarias titkárnő és a proaktív ügynök különbsége

Sokan összekeverik a népszerű generatív AI asszisztenseket (mint a ChatGPT, Gemini vagy Claude) az AI ügynökökkel. Pedig a különbség alapvető – mint egy reaktív titkárnő és egy proaktív ügynök között.

A generatív AI asszisztensek briliánsak a tartalomalkotásban. Villámgyorsan fogalmaznak, fordítanak, összefoglalnak, és válaszolnak kérdésekre – akár egy rendkívül képzett, de mégiscsak az utasításainkra váró asszisztens.

Önállóság: Reaktív vs. Proaktív

Generatív AI asszisztensek:

• Várják az utasításainkat – mint egy készséges titkárnő, aki az asztalánál ül
• Minden lépésnél újabb parancsra várnak – „és most mit tegyek?"
• Nem kezdeményeznek – csak reagálnak, amikor kérjük

AI ügynök:

• Magától indul el, mint egy ambiciózus asszisztens, aki tudja, mi a feladata
• Végigviszi a teljes folyamatot – nem áll meg félúton tehetetlenül
• Jelzi, ha probléma van, de maga keres megoldást – nem hagyja abba a munkát

Eszközhasználat: Korlátozott vs. Kreatív

Generatív AI asszisztensek:

• Használhatnak egyszerű eszközöket – mint egy kalkulátort vagy keresőt
• De mindig csak arra, amire kérjük őket – ritkán döntenek maguk
• Nem kapcsolódnak összetett rendszerekhez – korlátozott a mozgásterük

AI ügynök:

• Bármilyen elérhető eszközhöz nyúl, ha a cél úgy kívánja
• Külső rendszerekhez kapcsolódik – adatbázisokhoz, CRM-hez, ERP-hez
• Dinamikusan vált az eszközök között – mindig a helyzethez igazodva

Két virtuális munkatárs, két teljesen különböző megközelítés

A lényegi különbség nem az intelligenciában rejlik – mindkét AI típus rendkívül okos lehet. A különbség inkább olyan, mint a tanácsadó és a végrehajtó közötti eltérés. Az AI a gondolkodás motorja, az ügynök pedig a célvezérelt, döntéshozó entitás, amely ezt az intelligenciát felhasználva cselekszik.

Nézzünk egy kézzelfogható példát, amely minden szónál jobban szemlélteti a különbséget:

Az Ön kérése: "Segíts összegyűjteni az elmúlt hónap értékesítési adatait, készíts belőle egy jelentést, és küldd el emailben a vezetőségnek."

A generatív AI asszisztens válasza: "Természetesen segítek! Ahhoz, hogy elkészíthessem a jelentést, szükségem lenne az elmúlt havi értékesítési adatokra. Tudná csatolni egy Excel fájlban, vagy megmondani, honnan férhetek hozzá? Ha megvannak az adatok, szívesen segítek elemezni és formába önteni a jelentést, de sajnos az emailt nem tudom én elküldeni – ezt Önnek kell majd megtennie, amikor elkészültünk."

Az AI ügynök válasza: "Értettem a feladatot, máris intézkedem:

1. Most csatlakozom az értékesítési adatbázisunkhoz az API kulcsommal.
2. Lekérdezem április 1. és 30. közötti tranzakciós adatokat minden régióra.
3. Azonnal megkezdem az adatok elemzését: összesítés termékcsoportonként, régiónként, összehasonlítás az előző hónappal és az éves tervekkel.
4. Elkészítem a standard havi jelentést a vállalati sablonunk alapján, kiemelve a legfontosabb eltéréseket és sikereket.
5. A jelentést automatikusan elküldöm a vezetőségi levelezőlistára (vezetoseg@cegunk.hu).

Az első egyeztetést elvégeztem, és látom, hogy a nyugati régió kivételesen teljesített ebben a hónapban. Külön kiemelem ezt a jelentésben. A teljes folyamat várhatóan 3 perc múlva befejeződik. Kívánja, hogy előzetesen Önnek is elküldjek egy példányt ellenőrzésre?"

Látható, hogy míg az AI asszisztens segítőkész, de passzívan várja az adatokat és további instrukciókat, addig az AI ügynök azonnal akcióba lép, átlátja a teljes folyamatot, és önállóan végrehajtja az összes szükséges lépést – valódi emberi beavatkozás nélkül is.

Mikor melyiket válasszuk?

Nem minden feladatra van szükség ugyanarra a megközelítésre. A választáshoz íme egy gyors navigációs térkép:

Hogyan tovább? A döntés az Öné!

A beszerzési folyamatok digitalizálása során előbb-utóbb szembe találkozik a kérdéssel: mikor elegendő egy klasszikus AI asszisztens, és mikor érdemes valódi AI ügynököket bevetni? A fenti összehasonlítás remélhetőleg segített tisztázni a kulcsfontosságú különbségeket.

Bár a generatív AI asszisztensek továbbra is kiváló eszközök maradnak a kreatív tartalomalkotás és az információkeresés területén, a valódi áttörést az ismétlődő, komplex beszerzési folyamatok terén az AI ügynökök jelentik. Ezek a digitális munkatársak nemcsak megértik, hanem önállóan végrehajtják a feladatokat, proaktívan cselekednek, és hozzáférnek a vállalat kritikus rendszereihez – mindezt megbízható emberi felügyelet mellett.

Következő cikkünkben részletesen bemutatjuk az AI ügynökök belső felépítését, működési mechanizmusát, és azt, hogyan forradalmasítják a beszerzési folyamatokat a gyakorlatban. Addig is gondolkodjon el: mely beszerzési területeken kötnek le értékes emberi erőforrásokat olyan feladatok, amelyeket egy intelligens digitális munkatárs is el tudna végezni?

‍