Röviden: A generatív AI bármely embernél gyorsabban készít RFP-ket, szerződéseket és beszállítói kommunikációt, mégis szinte egyik cég sem lát megtérülést – mert ráaggatják a rendszerre, ahelyett hogy beépítenék. A valódi váltást az ágensalapú AI hozza, amely nem csupán kérésre alkot, hanem a folyamaton belül figyel, dönt és végrehajt, miközben a fontos döntéseket ember hagyja jóvá.
A generatív AI alig két év alatt jutott el a divatszótól a költségvetési sorig a beszerzésben. 2024-ben a beszerzési csapatok közel fele (egy felmérés szerint nagyjából 49%-uk) már kísérletezett generatív AI-jal, egyesek akár 25%-os termelékenységnövekedésről is beszámoltak. Mégis feltűnően sokan nem látnak mérhető megtérülést. Ez a cikk bemutatja, mit tud valójában a generatív AI a beszerzésben, miért okoz csalódást ilyen sok bevezetés, és hol veszi át a stafétát az ágensalapú (agentic) AI ott, ahol a generatív AI megáll.
A hagyományos AI elemez és előrejelez. Évek óta felismeri a mintázatokat a költési adatokban, előrejelzi a keresletet és jelzi a kockázatokat — de reaktív: ugyanaz a bemenet mindig ugyanazt az eredményt adja. A generatív AI ettől eltér, mert alkot. A beszerzésben ez azt jelenti, hogy korábbi példák alapján RFP-ket készít, szerződéstervezeteket generál, természetes nyelven kommunikál a beszállítókkal, és sokkal gyorsabban állít elő kategóriastratégiákat, mint egy ember, aki üres lapról indul.
A mindennapi, gyakorlati felhasználás a tartalom létrehozása és értelmezése köré csoportosul:
Ha a generatív AI ennyire képes, miért akad el mégis ennyi projekt? Az MIT 2025-ben közzétett kutatása szerint a szervezetek túlnyomó többsége — nagyjából 95%-uk — nem lát mérhető megtérülést a generatív AI-tól. Az ok ritkán maga a modell. A beruházások többsége integrált megközelítés, világos stratégia vagy megfelelő platform nélkül valósul meg. A meglévő rendszerekre ráaggatott, elszigetelt AI-eszközök generálnak ugyan tartalmat, de nem alakítják át a körülöttük lévő folyamatot — így az eredmény továbbra is ugyanabba a kézi munkafolyamatba érkezik, és az ígért megtakarítás sosem valósul meg.
Itt válik a megkülönböztetés gyakorlativá. A generatív AI kérésre alkot — akkor készít tervezetet vagy összefoglalót, amikor egy ember utasítja rá. Az ágensalapú (agentic) AI egy lépéssel tovább megy: önállóan cselekszik, figyel, dönt és végrehajt előre meghatározott korlátok között, a kritikus pontokon emberi jóváhagyással. A különbség nem elméleti — ez dönti el, hogy az AI hasznos asszisztens marad-e, vagy maga a folyamat részévé válik.
Egy konkrét példa jól mutatja a kontrasztot. Amikor beérkezik egy számla, egy operatív ágens elvégzi a hárompontos egyeztetést és a megfelelő jóváhagyóhoz irányítja; ha eltérést talál a keretszerződéstől, egy felügyelő ágens valós időben jelzi a költségvetési eltérést; egy elemző ágens pedig besorolja a tételt és frissíti a kategória költési nézetét. Egyetlen folyamat, jórészt emberi beavatkozás nélkül — de a döntési pontokon emberi jóváhagyással. Ez az ágensalapú AI: nem dokumentumot generál, hogy valaki majd cselekedjen alapján, hanem maga viszi előre a folyamatot.
A 95%-ból nem az a tanulság, hogy kerülni kell az AI-t, hanem hogy a folyamaton belül kell bevezetni, nem pedig mellé. Ez azt jelenti, hogy olyan platformot kell választani, ahol az AI natív építőelem, nem utólag ráaggatott kiegészítő; össze kell kötni a valós adataiddal és munkafolyamataiddal; és a fontos döntéseknél emberi kézben kell tartani az irányítást. A generatív képességek akkor adnak értéket, ha ezen a kereten belül helyezkednek el — és az ágensalapú automatizálás az, ami időmegtakarítóból a beszerzés működésének valódi átalakításává teszi őket.
A generatív AI generál; az ágensalapú AI cselekszik. Nézd meg, hogyan állítja munkába a Fluenta One az autonóm ágenseket egy AI-natív, multi-ágens beszerzési platformon.
Mi az a generatív AI a beszerzésben?
A generatív AI a beszerzésben olyan AI, amely tartalmat hoz létre — RFP-ket és szerződéseket készít, természetes nyelven kommunikál a beszállítókkal, és kategóriastratégiákat dolgoz ki —, szemben a hagyományos AI-jal, amely elsősorban elemez és előrejelez.
Mire képes a generatív AI-alapú beszerzési szoftver?
Automatikusan megírja az RFP-ket és a szerződéstervezeteket, természetes nyelven kommunikál a beszállítókkal, gyorsabban dolgoz ki kategóriastratégiákat, valamint elemzi és összehasonlítja a beérkező ajánlatokat.
Miért nem lát megtérülést a legtöbb cég a generatív AI-tól?
Az MIT 2025-ös kutatása szerint a cégek nagyjából 95%-a nem lát mérhető megtérülést — jellemzően azért, mert a technológiát integrált megközelítés, világos stratégia vagy megfelelő platform nélkül vezetik be. Az elszigetelt eszközök generálnak tartalmat, de nem alakítják át a körülöttük lévő folyamatot.
Mi a különbség a generatív és az ágensalapú AI között?
A generatív AI utasításra hoz létre tartalmat; az ágensalapú AI önállóan cselekszik — figyel, dönt és végrehajt a korlátokon belül, a kritikus pontokon emberi jóváhagyással. A generatív AI tervezetet készít; az ágensalapú AI viszi előre a folyamatot.
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
