Röviden: Három AI-réteg alakítja át a beszerzést: a hagyományos AI (előrejelzés, mintafelismerés), a generatív AI (RFP-k, szerződéstervezetek, javaslatok alkotása) és az ügynök AI (önálló, célvezérelt cselekvés emberi felügyelettel). A kulcs nem maga az AI, hanem az integráció: az MIT 2025-ös adata szerint a cégek 95%-a nem lát mérhető ROI-t a genAI-tól, mert hiányzik a stratégia és a platform. A Fluenta One integrált AI ügynökökkel, fokozatos bevezetéssel és adatautonómiával ad keretet ehhez.
A vállalati digitalizáció új fejezete kezdődött. Miközben a hagyományos AI megoldások már évek óta segítik a beszerzési szakembereket az adatelemzésben és a mintafelismerésben, a generatív AI (genAI) megjelenése valódi paradigmaváltást hozott. 2024-ben a beszerzési csapatok 49%-a már kísérletezett genAI megoldásokkal, és akár 25%-os produktivitás növekedést értek el. De vajon mi teszi különlegessé ezt a technológiát, és hogyan alakítja át a modern beszerzési folyamatokat?
A beszerzési osztályok évtizedek óta küzdenek ugyanazokkal a kihívásokkal: manuális folyamatok, adatsilók, lassú döntéshozatal. A ProcureCon CPO Report szerint a beszerzési vezetők 80%-a prioritásként kezeli az AI befektetéseket a következő 12 hónapban, és 66%-uk ezt magas prioritásúnak tartja. Ez nem véletlen – a modern üzleti környezet gyorsaságot, pontosságot és proaktivitást követel.
Az AI már régóta jelen van a beszerzésben, de főként reaktív szerepben: adatokat elemzett, mintákat azonosított, előrejelzéseket készített. Most azonban egy új szereplő lépett színre, amely nemcsak megérti, hanem megteremti a megoldásokat.
A hagyományos AI kiválóan teljesít a mintafelismerésben, az eredmények előrejelzésében vagy a történelmi adatok alapján történő döntéshozatalban. Gondoljunk csak a következő alkalmazásokra:
Ezek a rendszerek determinisztikusak – ugyanazokra a bemeneti adatokra mindig ugyanazt a kimenetet adják. Tökéletesek ismétlődő, szabályalapú feladatokhoz.
A generatív AI képes új tartalmakat létrehozni – szöveget, képeket, kódot és más típusú tartalmat. Egyszerűen fogalmazva, a kulcskülönbség a hagyományos és a generatív AI között az, hogy a generatív AI képes valami újat alkotni.
A beszerzésben ez azt jelenti, hogy a genAI:
Az AI ügynök (agentic AI) még tovább megy – ezek a rendszerek autonóm módon képesek döntéseket hozni és cselekedni, komplex célokat követve minimális felügyelettel. Míg a generatív AI tartalmat hoz létre, az ügynök AI önállóan cselekszik a kitűzött célok elérése érdekében.
Mi teszi különlegessé az ügynök AI-t?
Az ügynök AI nem vár passzívan a következő promptra vagy utasításra. Ehelyett:
Gyakorlati példa a beszerzésben:
Képzeljünk el egy beszállítói kockázatkezelő AI ügynököt. Míg egy hagyományos AI rendszer csak jelzi, ha egy beszállító pénzügyi mutatói romlanak, a generatív AI képes egy jelentést írni erről. Az ügynök AI azonban:
Mindez emberi beavatkozás nélkül, de természetesen emberi felügyelettel és jóváhagyási pontokkal a kritikus döntéseknél.
A leggyakoribb hiba az „AI mindenre" gondolkodás. A valóságban minden feladathoz a megfelelő eszközt érdemes választani – és egy részükhöz egyáltalán nem kell AI. Az alábbi táblázat segít eldönteni, mikor melyik megközelítés a helyes:
A lényeg: az érték nem attól lesz, hogy mindenhová AI-t teszünk, hanem attól, hogy a megfelelő eszköz a megfelelő feladatot látja el egy integrált folyamatban.
Vége a manuális rutinfeladatoknak. AI használatával automatizálhatók a megrendelés-változtatási kérelmek az e-mailek feldolgozásával és a beszerzési rendelés-visszaigazolások generálásával. A modern AI-meghajtott beszerzési platformok képesek:
Az AI-alapú költségelemzési megoldások gazdag betekintést nyújtanak, amelyek segítenek előre jelezni a piaci trendeket, minimalizálni az ellátási zavarokat és rugalmasságot építeni az inflációval szemben.
A genAI különösen hasznos a következő területeken:
A modern beszerzési AI nem csak belső folyamatokat optimalizál. Az AI segít az RFP-k elkészítésében sablonok generálásával korábbi események alapján. A beérkezett válaszokat elemzi, összehasonlítja őket, és világos, adatvezérelt összehasonlításokat nyújt a beszerzési csapatoknak.
A Fluenta One nem egyszerűen használja az AI-t – valódi AI ügynökökkel építi fel a beszerzési ökoszisztémát. Ezek nem különálló funkciók, hanem integrált beszerzési intelligenciaként működnek együtt. Három példa az AI ügynökökre a Fluenta One-ban:
1 Operatív ügynökök
2 Monitoring és riasztási ügynökök
3 Elemző és betekintést nyújtó ügynökök
Hogyan néz ki ez együtt? Egy beérkező számlánál az operatív ügynök elvégzi a 3-irányú egyeztetést és a megfelelő jóváhagyóhoz továbbítja; ha eltérést talál a keretszerződéshez képest, a monitoring ügynök valós időben jelzi a költségvetési eltérést; az elemző ügynök pedig a tételt automatikusan besorolja és frissíti a kategória költés-képét. Egyetlen folyamat, emberi beavatkozás nélkül – a döntési pontokon emberi jóváhagyással.
Két évtizednyi beszerzési tapasztalatunk és az iparági benchmarkok alapján egy alkalmas folyamatnál a Fluenta One megközelítésével reálisan ezek a nagyságrendek érhetők el (a konkrét értékek a folyamattól és a kiindulási helyzettől függenek):
A vezetők 64%-a szerint a beszerzés alapvetően meg fog változni az elkövetkező öt évben – és ez a változás már elkezdődött.
A genAI alapú beszerzési szoftver nem csak egy újabb technológiai trend. Egy sokat idézett 2025-ös MIT-jelentés (a NANDA „State of AI in Business" kutatása) szerint a generatív AI-ba fektetett tízmilliárd dolláros nagyságrend ellenére a vállalatok mintegy 95%-a nem lát mérhető ROI-t. Miért? Mert a technológia önmagában nem elég – integrált megközelítés, tiszta stratégia és a megfelelő platform szükséges.
A Fluenta One pontosan ezt kínálja: nem csak AI eszközöket, hanem egy teljes ökoszisztémát, ahol:
A kérdés már nem az, hogy szükség van-e AI-ra a beszerzésben. A kérdés az, hogy melyik megoldás képes valódi, fenntartható értéket teremteni. A Fluenta One válasza egyértelmű: az AI nem helyettesíti, hanem felerősíti az emberi szakértelmet, létrehozva egy olyan beszerzési környezetet, ahol a stratégiai gondolkodás és a gépi intelligencia tökéletes harmóniában dolgozik együtt.
Mi a különbség a hagyományos AI, a generatív AI és az ügynök AI között?
A hagyományos AI előrejelez és mintát ismer fel (determinisztikus). A generatív AI új tartalmat alkot (RFP, szerződéstervezet, javaslat). Az ügynök (agentic) AI önállóan, célvezérelten cselekszik – döntéseket hoz és lépéseket tesz minimális felügyelettel, emberi jóváhagyási pontokkal a kritikus döntéseknél.
Mit tud az ügynök AI a beszerzésben?
Például egy beszállítói kockázatkezelő ügynök folyamatosan figyeli a beszállító pénzügyi helyzetét, korán észleli a kockázati jeleket, önállóan keres alternatív beszállítókat, tájékoztatja a belső csapatokat, előkészíti a váltási tervet, és szükség esetén aktiválja a biztonsági készletezést – emberi felügyelet mellett.
Mire használható a genAI a beszerzési folyamatokban?
Ajánlatkérések (RFP) és szerződéstervezetek automatikus megírására, beszállítói kommunikációra természetes nyelven, kategóriastratégiák gyorsabb kidolgozására, valamint a beérkezett ajánlatok elemzésére és összehasonlítására.
Miért nem lát a cégek 95%-a mérhető ROI-t a genAI-tól?
Mert a technológia önmagában nem elég. Az MIT 2025-ös tanulmánya szerint a beruházások többsége integrált megközelítés, tiszta stratégia és megfelelő platform nélkül történik – elszigetelt AI-eszközök nem alakítják át a folyamatokat.
Helyettesíti az AI a beszerzési szakembereket?
Nem. Az AI a rutinfeladatokat veszi át és felerősíti az emberi szakértelmet; a stratégiai döntés és a felügyelet emberi kézben marad – a kritikus pontokon jóváhagyási lépésekkel.
.png)
.png)
.png){kind=spacer}
.png)
