A Fluenta One-t úgy alakítottuk ki, hogy képes legyen a Bonafarm saját adatbázisát elérő, biztonságos AI ügynököket közvetlenül a folyamatokba integrálni, ezzel jelentősen csökkentve a manuális erőforrásigényt, hibalehetőségeket, és a folyamatok elvégézéséhez szükséges időt. A Fluenta One igény esetén biztosít számotokra AI ügynököket, de a saját AI ügynököket is probléma nélkül integráljuk.

Néhány példa az AI ügynök folyamatba való integrációjára:

• Igények kezelése és irányított beszerzés: Az AI ügynök elemzi a felhasználó igényeit, akár természetes nyelven megfogalmazva, javaslatot tesz szerződött vagy preferált beszállítókra, segít a specifikációk pontosításában és automatikus igénylés-generálást javasolhat ismétlődő szükségleteknél. Ezzel csökkenti a szabályzattól eltérő költéseket és biztosítja, hogy a beszerzési stratégia minden esetben érvényesüljön.
• ‍Beszállítói kockázatértékelés és monitoring: Az AI ügynök folyamatosan figyeli a külső adatforrásokat (hírek, pénzügyi jelentések, szankciós listák), összekapcsolja ezeket a belső teljesítményadatokkal, kockázati pontszámokat generál és riasztásokat küld. Ez proaktív kockázatkezelést tesz lehetővé és különösen értékes a Bonafarm összetett beszállítói hálózatánál.
• Versenyeztetés és ajánlatok értékelése: Az AI ügynök segít az ajánlatkérési dokumentációk összeállításában, automatizálja a beérkezett ajánlatok kiértékelését komplex kritériumrendszer alapján, és optimális odaítélési forgatókönyveket javasol. Ezzel objektívebbé és adatvezéreltebbé teszi az ajánlatok összehasonlítását.
• Szerződéskezelés és elemzés: Az AI ügynök automatikusan kinyeri a legfontosabb adatokat a szerződésekből, összehasonlítja azokat a standard sablonokkal, figyelmeztet a lejárati dátumokra és elemzi a szerződéses kötelezettségek teljesülését – különösen fontos a mezőgazdasági szezonális szerződéseknél.
• Számlafeldolgozás és anomália detektálás: Az AI ügynök támogatja az adatok kinyerését a nem strukturált számlákból, elemzi a számlaadatokat potenciális anomáliák, hibák vagy csalási kísérletek kiszűrésére, és prioritizálja a kivételeket. Ezzel növeli a számlafeldolgozás pontosságát és csökkenti a hibás kifizetések kockázatát.
• Megfelelőségi adatok elemzése: Az AI ügynök ellenőrzi a beszállítók által benyújtott dokumentumokat, elemzi a tranzakciós adatokat és nyomonkövetési információkat (pl. EUDR geolokációs adatok) a megfelelőségi szabályok betartásának ellenőrzésére. Ez különösen értékes az agrár-élelmiszeripari megfelelőségi követelmények teljesítésében.